谷歌的PageRank隨機衝浪模型
隨機衝浪模型是一種方法，介紹了如何的機會或概率的人點擊一個鏈接的數量成正比的鏈接頁面上的存在。 這種方法使用的谷歌，所以從入站鏈接的PageRank並不直接分配到預期的網頁，但數量除以存在的對外連結這些網頁上。
這種方法也有辦法，有人會不點擊任何鏈接的網頁。 因此，PageRank的使用阻尼因素減少的價值 PageRank是分佈在一個網頁的其他網頁。 概率人點擊網頁上的每一個環節，是決定其價值阻尼因子（D）是一個值介於 0到1。
高阻尼因子值，這意味著有人將被點擊次數越多，直到他在頁面上移動到另一頁。 當有人移動一個網頁，然後在實施的概率的PageRank算法為常數（1 - d）項。 通過發行變量的內部鏈接，然後可能出現的人轉移到另一頁是（1 - d）項。 這將使 PageRank的始終是一個最低值。
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